Las enfermedades infecciosas representan uno de los desafíos más dinámicos para la salud global, abarcando desde bacterias y virus hasta parásitos que pueden afectar a cualquier persona. En Gist.Science, nuestro objetivo es democratizar el acceso a la investigación más reciente sobre estos patógenos, traduciendo hallazgos complejos en información comprensible para todos. Esta categoría recopila estudios que exploran cómo se transmiten las infecciones, las nuevas estrategias de prevención y los avances en tratamientos médicos.

Todos los artículos presentados aquí provienen directamente de medRxiv, el repositorio líder de prepublicaciones en ciencias de la salud. Procesamos cada nuevo preprint en esta categoría para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que los avances científicos lleguen rápidamente a investigadores, profesionales y al público interesado. A continuación, encontrará los últimos estudios publicados en este campo.

📄 enfermedades infecciosas

Infectious disease outbreaks among hospitalised neonates in low- and middle-income countries: a systematic review.

Esta revisión sistemática de 172 brotes neonatales en 32 países de ingresos bajos y medios revela que las especies de *Klebsiella* multirresistentes son los patógenos predominantes, lo que destaca brechas críticas en los datos de resistencia antimicrobiana, la utilización de la secuenciación del genoma completo y la identificación de la fuente de los brotes que requieren una inversión coordinada y una notificación estandarizada para mejorar el control de infecciones.

Fortuin, C., Hasan, F., Secka, F., Dramowski, A., Whitelaw, A., Holt, K. E., Rodrigues, C., Newton-Foot, M., Bolton, L. (…)2026-10-28
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The distribution of asymptomatic disease duration in transmission models for tuberculosis: implications for epidemic projections and the impact of active case finding

Este estudio demuestra que el uso de un modelo con distribución gamma para la duración de la tuberculosis asintomática, en lugar de la distribución exponencial comúnmente asumida, se ajusta mejor a los datos de progresión observados y revela que las intervenciones de búsqueda activa de casos podrían tener un impacto sustancialmente mayor en la reducción de la incidencia de la TB de lo proyectado anteriormente.

Zhou, Z., Menzies, N. A., Cohen, T.2026-10-26
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Low Dose Naltrexone for Post-COVID Fatigue Syndrome: A Randomized Controlled Trial

En un ensayo aleatorizado, de doble ciego y controlado con placebo realizado en Canadá, se encontró que la naltrexona en dosis bajas (hasta 4,5 mg/día) fue bien tolerada pero ineficaz para reducir la severidad de la fatiga o mejorar otros resultados clínicos en adultos con síndrome de fatiga post-COVID en comparación con el placebo durante 16 semanas.

Naik, H., Boulter, T., Cooke, E., Cristobal, J., Izquierdo, A. M., Colla Machado, B. A., Khor, E., Flanagan, N., Tsai, M (…)2026-10-26
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Longitudinal entomological study using molecular xenomonitoring of Wuchereria bancrofti in Culex quinquefasciatus in three Nepalese districts: Implications for lymphatic filariasis transmission assessment and elimination

Este estudio longitudinal en tres distritos de Nepal demuestra que la xenomonitoreo molecular de *Culex quinquefasciatus* mediante trampas de gravididad detecta eficazmente la transmisión continua de *Wuchereria bancrofti*, revelando variaciones espaciales y estacionales significativas que resaltan la necesidad de una vigilancia dirigida para apoyar los esfuerzos de eliminación de la filariasis linfática.

Shrestha, D., Bajracharya, B., Shah, P., Shrestha, P., Ghimire, S., Paudel, S. R., Dangol, S., Shrestha, P., Rajbanshi (…)2026-10-26
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Estimating the Direct Impact of Influenza Vaccination and Vaccine-Averted Illnesses Using an Extended Static Compartmental Model

Este artículo presenta un modelo compartimental estático extendido que incorpora la disminución de la inmunidad, la efectividad diferencial de la vacuna según la gravedad y la dinámica multiestacional para estimar el impacto directo de la vacunación contra la influenza en las enfermedades y muertes evitadas en diversos entornos de programas.

Yoo, Y. M., Chard, A. N., Jara, J. H., Rolfes, M. A., Couto, P., Nogareda, F., Duca, L. M., Tempia, S.2026-10-26
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Predicting Drug-Resistant Tuberculosis Treatment Outcomes: A Leakage-Controlled Evaluation of Topological Data Analysis Augmentation

Este estudio demuestra que, si bien el aumento mediante análisis de datos topológicos no logró mejorar significativamente la precisión predictiva de los resultados del tratamiento de la tuberculosis resistente a los fármacos por encima de las líneas base clínicas en una evaluación con control de fuga, reveló con éxito estructuras geométricas significativas en la población de pacientes útiles para la estratificación del riesgo y la comprensión de la composición de los resultados adversos.

Mutakwa, D. T., Visaya, M. V., Chirove, F.2026-10-26
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Associations with SARS-CoV-2 Positivity Among People in Refugee Settlements

Este estudio en asentamientos de refugiados en Uganda encontró que, si bien pocos síntomas autorreportados se asociaron significativamente con la positividad de SARS-CoV-2, siendo únicamente la fatiga inusual el predictor independiente tras el ajuste, las plataformas de respuesta de voz interactiva ofrecen una estrategia factible para el tamizaje y la vigilancia en entornos humanitarios con recursos limitados.

Muwonge, T. R., Klabbers, R. E., Ajidiru, S., Pham, P., Vinck, P., Mujugira, A., Nsubuga, R., Sharma, M., Borthakur, S. (…)2026-10-22
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Filovirus Seroreactivity Beyond Virus-Specific Outbreak Regions in the Democratic Republic of the Congo, 2015-2023

Un estudio serológico de 2015–2023 en siete provincias de la República Democrática del Congo revela una exposición generalizada y geográficamente heterogénea a múltiples filovirus, incluyendo los virus Bundibugyo, Ébola, Marburg y Sudán, que se extiende mucho más allá de las regiones de brotes conocidos y sugiere saltos zoonóticos no detectados o exposiciones virales con reactividad cruzada.

Merritt, S., Kompany, J. P., Mukadi, P., Halbrook, M., Musene, K., Beya, M., Kalengi, H., Tambu, M., Kelly, J. D., Ball (…)2026-10-22
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Can identifying recent Mycobacterium tuberculosis infection support faster tuberculosis vaccine trials?

Este artículo sostiene que el uso de pruebas diagnósticas emergentes para la infección reciente por *Mycobacterium tuberculosis*, en lugar de las actuales pruebas IGRA de larga duración, podría reducir significativamente el número de participantes necesarios para los ensayos de vacunas contra la tuberculosis de 4,2 a 6 veces, mejorando así la eficiencia de los ensayos y potencialmente reduciendo los costos generales a pesar del aumento en los requisitos de detección.

Hadley, L., Brown, T. S., Nelson, K., Kissler, S. M.2026-10-21
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Towards Early Warning Systems for Shigellosis in Africa: Multi-Horizon Forecasting of Incidence in Rural Western Kenya Using Statistical State-Space and Machine Learning Models

Este estudio demuestra que el pronóstico de horizontes múltiples de la incidencia de Shigella en la zona rural del oeste de Kenia puede lograrse eficazmente mediante la selección de modelos específicos para cada horizonte —como Extreme Gradient Boosting para predicciones a corto plazo y Exponential Smoothing para predicciones a largo plazo— que equilibren la precisión, la calibración de la incertidumbre y la viabilidad computacional para apoyar intervenciones de salud pública proactivas.

Ogwel, B., Onyando, B. O., Nyawanda, B. O., Awuor, A. O., Ogutu, J., Ochieng, J. B., Garcia Quesada, M., Pavlinac, P. B. (…)2026-10-21